MEAN, MEDIAN, MODUS


Mean
Mean (rata-rata) Rata-rata (mean) adalah hasil penjumlahan nilai-nilai anggota sebuah kelompok (∑Xn) dibagi jumlah anggota kelompok tersebut. Ada tiga jenis rata-rata yang dikenal dalam statistik yaitu rata-rata hitung (x ̅), rata-rata ukur (Gm atau U) dan rata-rata harmonik (rh atau H). adapun kegunaan dari rata-rata di atas sebagai berikut:
rata-rata hitung: Mengukur nilai rata-rata sebenarnya dari data
rata-rata ukur: Mengukur tingkat perubahan ( rate of change) untuk data nilai positif
rata-rata harmonik: Mengukur nilai rata-rata data yang memiliki nilai positif dan ada rasio

  
Diketahui berat badan dari 8 orang murid tk tadika mesra 15kg, 21kg, 19kg, 21kg, 17kg, 22kg, 15kg, 19kg. Hitung rata rata dari data tersebut!
Jawab :
    (15+21+19+21+17+22+15+19)/8       =       149/8    =      18,785



Rumus menghitung rata rata pada excel adalah =AVARAGE. Pertama tabel berat badan di block terlebih dahulu dari angka 15 sampai 19. Lalu baru dirata rata dengan mengetik =AVARAGE pada kolom Rata Rata setelah itu enter maka hasil akan langsung muncul pada kolom hasil dari rata rata.
      Median
Median adalah nilai tengah dari data yang terlebih dahulu diurutkan dari data yang terkecil sampai data yang terbesar ataupun dari data yang terbesar sampai data yang terkecil.
Contoh soal :
Data ganjil : 50, 40, 70, 75, 75, 80, 65, 30, 75
Langkah-langkah menjawab :
a. Urutkan data dari terkecil sampai besar : 30, 40, 50, 65, 70, 75, 75, 75, 80
b. Cari posisi median dengan menggunakan rumus 
Letak Median = (posisi Median pada data ke-5)
sehingga nilai , Me = 70


Rumus menghitung median(nilai tengah) pada excel adalah =MODE. Pertama tabel nilai di block terlebih dahulu dari angka 30 sampai 80. Lalu pada bagian median ketikan rumus  =MODE pada kolom median setelah itu enter maka hasil akan langsung muncul pada kolom hasil dari median

Data genap : 50, 40, 70, 75, 75, 80, 65, 30, 75, 95
a    Urutkan data dari terkecil sampai terbesar : 30, 40, 50, 65, 70, 75, 75, 75, 80, 95
b    Cari posisi median dengan menggunakan rumus  
Letak median = (posisi Me pada data ke- 5,6)              
Jadi Me =  70+75= 145/2 =72,5


Modus
Modus adalah nilai yang sering muncul. Jika kita tertarik pada data frekuensi, jumlah dari suatu nilai dari kumpulan data, maka kita menggunakan modus. Modus sangat baik bila digunakan untuk data yang memiliki sekala kategorik yaitu nominal atau ordinal.
Sedangkan data ordinal adalah data kategorik yang bisa diurutkan, misalnya kita menanyakan kepada 100 orang tentang kebiasaan untuk mencuci kaki sebelum tidur, dengan pilihan jawaban: selalu (5), sering (4), kadang-kadang(3), jarang (2), tidak pernah (1). Apabila kita ingin melihat ukuran pemusatannya lebih baik menggunakan modus yaitu yaitu jawaban yang paling banyak dipilih, misalnya sering (2). Berarti sebagian besar orang dari 100 orang yang ditanyakan menjawab sering mencuci kaki sebelum tidur. Inilah cara menghitung modus:


  1.  Data yang belum dikelompokkan
    Modus dari data yang belum dikelompokkan adalah ukuran yang memiliki frekuensi tertinggi. Modus dilambangkan mo.
  2. Data yang telah dikelompokkan
    Rumus Modus dari data yang telah dikelompokkan dihitung dengan rumus:

Dengan : Mo = Modus
L = Tepi bawah kelas yang memiliki frekuensi tertinggi (kelas modus) i = Interval kelas
b1 = Frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas interval terdekat sebelumnya
b2 = frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas interval terdekat sesudahnya


Contoh:

Sumbangan dari warga Bogor pada hari Palang Merah Nasional tercatat sebagai berikut: Rp 9.000, Rp 10.000, Rp 5.000, Rp 9.000, Rp 9.000, Rp 7.000, Rp 8.000, Rp 6.000, Rp 10.000, Rp 11.000. Maka modusnya, yaitu nilai yang terjadi dengan frekuensi paling tinggi, adalah Rp 9.000.
Dari dua belas pelajar sekolah lanjutan tingkat atas yang diambil secara acak dicatat berapa kali mereka menonton film selama sebulan lalu. Data yang diperoleh adalah 2, 0, 3, 1, 2, 4, 2, 5, 4, 0, 1 dan 4. Dalam kasus ini terdapat dua modu, yaitu 2 dan 4, karena 2 dan 4 terdapat dengan frekuensi tertinggi. Distribusi demikian dikatakan bimodus.

Sumber:


Comments

Popular posts from this blog

Fungsi, Persyaratan, dan Pengembangan dari Paragraf

INTERAKSI MANUSIA DAN KOMPUTER

Mobile Computing